ViT-based skin cancer detection with diffusion-augmented dermoscopic images

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Maceda, Westin Darren T. (Auteur), Yap, Jela May B. (Auteur)
Autres auteurs:	Naval, Prospero C. Jr (adviser.), Raquel, Carlo R. (adviser.)
Format:	Thèse
Langue:	English
Publié:	Quezon City College of Engineering, University of the Philippines Diliman 2025.
Sujets:	Deep learning (Machine learning) Melanoma. Vision Transformers (ViT). Diffusion-Based Data Augmentation (DDA). International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Accès en ligne:	Abstract