ViT-based skin cancer detection with diffusion-augmented dermoscopic images

Opis bibliograficzny
Główni autorzy:	Maceda, Westin Darren T. (Autor), Yap, Jela May B. (Autor)
Kolejni autorzy:	Naval, Prospero C. Jr (adviser.), Raquel, Carlo R. (adviser.)
Format:	Praca dyplomowa
Język:	English
Wydane:	Quezon City College of Engineering, University of the Philippines Diliman 2025.
Hasła przedmiotowe:	Deep learning (Machine learning) Melanoma. Vision Transformers (ViT). Diffusion-Based Data Augmentation (DDA). International Skin Imaging Collaboration (ISIC).
Dostęp online:	Abstract