Cryptocurrency price forecasting using Long Short-Term Memory (LSTM) with Twitter and Historical Data

Cryptocurrency price forecasting using Long Short-Term Memory (LSTM) with Twitter and Historical Data

Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Malaki, Earl Timothy D.
Övriga upphovsmän: Lao, Demelo M. (adviser.)
Materialtyp: Lärdomsprov
Språk:English
Publicerad: 2019.