Multi-kernel canonical variate analysis with optimal kernel designs for nonlinear system identification

Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman:	Madayag, Jan Vincent M. (Författare, medförfattare)
Övriga upphovsmän:	Pilario, Karl Ezra S. (adviser.)
Materialtyp:	Lärdomsprov
Språk:	engelska
Publicerad:	Quezon City College of Engineering, University of the Philippines Diliman 2022.
Ämnen:	Factories. Models, linear. Nonlinear systems. Multiple-kernel learning. Hyper-parameter optimization. Nonlinear system identification. Newell-Lee evaporator system. Industrial dryer.
Länkar:	Abstract