Spatio-temporal modelling of measles risk in the Provinces of Central Luzon, CALABARZON, and MIMAROPA – linking the impact of climate-based factors

This study utilizes Bayesian spatio-temporal modeling techniques to assess the risk of measles in the provinces of Central Luzon, CALABARZON, and MIMAROPA, the Philippines. Using Integrated nested Laplace approximation, various model structures were explored to capture the spatial, temporal, and int...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Philippine Journal of Science Vol. 153, no. 6A (Dec. 2024), 2079-2086
Κύριος συγγραφέας: Gayosa, Edrun R.
Άλλοι συγγραφείς: Reaño, Consorcia E.
Μορφή: Άρθρο
Γλώσσα:English
Έκδοση: 2024
Θέματα: