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  1. 1

    Sampling design and analysis di Lohr, Sharon L. 1960-

    Pubblicazione 2022
    Libro

    Sampling design and analysis
  2. 2

    A first course in linear model theory di Ravishanker, Nalini, Chi, Zhiyi, Dey, Dipak

    Pubblicazione 2022
    Libro

    A first course in linear model theory
  3. 3

    Linear models with Python di Faraway, Julian James

    Pubblicazione 2021
    Libro

    Linear models with Python
  4. 4

    Theory of statistical inference di Almudevar, Anthony

    Pubblicazione 2021
    Libro

    Theory of statistical inference
  5. 5

    An introduction to nonparametric statistics di Kolassa, John Edward 1963-

    Pubblicazione 2021
    Libro

    An introduction to nonparametric statistics
  6. 6

    Modern data science with R di Baumer, Benjamin, Horton, Nicholas J., Kaplan, Daniel

    Pubblicazione 2021
    Libro

    Modern data science with R
  7. 7

    Theory of stochastic objects probability, stochastic processes and inference di Micheas, Athanasios Christou

    Pubblicazione 2018
    Libro

    Theory of stochastic objects probability, stochastic processes and inference
  8. 8

    Stochastic processes from applications to theory di Del Moral, Pierre, Penev, Spiridon

    Pubblicazione 2017
    Libro

    Stochastic processes from applications to theory
  9. 9

    Discrete data analysis with R visualization and modeling techniques for categorical and count data di Friendly, Michael, Meyer, David

    Pubblicazione 2016
    Libro

    Discrete data analysis with R visualization and modeling techniques for categorical and count data
  10. 10

    Essentials of probability theory for statisticians di Proschan, Michael A., Shaw, Pamela 1968-

    Pubblicazione 2016
    Libro

    Essentials of probability theory for statisticians

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