Mostrar
1 - 1
resultats de
1
per cerca '
"LOESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing)"
'
Anar al contingut
UPFind
Bossa de llibres:
0
ítems
(Complet)
Idioma
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Hrvatski
हिंदी
Tots els camps
Títol
Autor
Matèria
Signatura
ISBN/ISSN
Trobar
Avançada
Resultats de la cerca - "LOESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing)"
Mostrar
1 - 1
resultats de
1
per cerca '
"LOESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing)"
'
, hora de la petició: 0.02sec
Refinar resultats
Ordenar
Rellevància
Newest to Oldest
Oldest to Newest
Autor
Títol
Select Page
Correu electrònic
Exportar
Imprimir
Afegir a la bossa
Selecciona el número de resultat 1
1
A K-nearest neighbor imputation method based on locally weighted scatterplot smoothing (LOESS) for ordinal data.
per
Aporbo, Jenelyn Calderon
Publicat 2008
Signatura:
loading...
Localitzat:
loading...
Thesis
loading...
Afegir a la bossa
Eliminar de la bossa de llibres
Select Page
Correu electrònic
Exportar
Imprimir
Afegir a la bossa
Eines de cerca:
Enviar per correu electrònic aquesta cerca
Back
Refinar resultats
La pàgina es tornarà a carregar quan es seleccioni o exclueixi un filtre.
CAMPUS
Mindanao
1 results
1
DATABASE
Union Catalog (Buklod)
1 results
1
UNIT LIBRARY
College of Science and Mathematics
1 results
1
YEAR OF PUBLICATION
Des de:
A:
CLASSIFICATION
L - Educació
1 results
1
SUBJECT
Algorithms
1 results
1
Clustering
1 results
1
Imputation
1 results
1
K-means
1 results
1
K-nearest neighbor algorithm
1 results
1
KNN (K-nearest neighbor)
1 results
1
LOESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing)
1 results
1
veure tots…
AUTHOR
Aporbo, Jenelyn Calderon
1 results
1
RESOURCE TYPE
Thesis
1 results
1
LANGUAGE
English
1 results
1
TUKLAS
: UP Libraries' Resource Discovery Tool
Copyright © 2020-2021. The University Library, University of the Philippines Diliman