Пропуск в контексте
UPFind
  • Книжный набор: 0 документы (Заполнено)
  • Язык
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
Расширенный поиск
  • Machine learning and deep lear...
  • Цитировать
  • Отправить на Email
  • Печать
  • Запись для экспорта
    • Export toEndNote
    • Export toMARC
    • Export toMARCXML
  • Добавить в книжную сумку Удалить из книжной сумки
  • Постоянная ссылка
Machine learning and deep learning using Python and Tensorflow
QR Code (код быстрого отклика)
Предварительный обзор
Предварительный обзор
Предварительный обзор

Machine learning and deep learning using Python and Tensorflow

Библиографические подробности
Главные авторы: Konasani, Venkat Reddy (Автор), Kadre, Shailendra (Автор)
Формат: Electronic Resource
Язык:English
Опубликовано: New York McGraw-Hill [2021]
Предметы:
TensorFlow.
Machine learning.
Neural networks (Computer science)
Python (Computer program language)
Artificial intelligence.
Electronic books.
Online-ссылка:Available for University of the Philippines Diliman via McGraw-Hill Access Engineering. Click here to access
Also available remotely for University of the Philippines Diliman via McGraw-Hill Access Engineering. Click here to access thru EZproxy
  • Фонды
  • Описание
  • Предварительный обзор
  • Marc-запись

Search Options

  • История поисков
  • Расширенный поиск

Discover More

  • Просмотр каталога
  • Исследовать каналы

Need Help?

  • Советы для поиска
  • Обратитесь к библиотекарю
  • Часто задаваемые вопросы

More Information

  • About Tuklas
  • Contact Us

TUKLAS: UP Libraries' Resource Discovery Tool
Copyright © 2020-2021. The University Library, University of the Philippines Diliman