Skip to content
UPFind
  • ילקוט: 0 פריטים (מלא)
  • שפה
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
מתקדם
  • Modeling count data
  • יצירת מראה מקום
  • שלח את זה
  • הדפסה
  • יצוא רשומה
    • Export toEndNote
    • Export toMARC
    • Export toMARCXML
  • הוספה לילקוט הסרה מילקוט
  • Permanent link
Modeling count data
QR Code
תצוגה מקדימה
תצוגה מקדימה
תצוגה מקדימה

Modeling count data

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Hilbe, Joseph M. (Author)
פורמט: ספר
שפה:English
יצא לאור: New York, NY Cambridge University Press 2014.
סדרה:This entry-level text offers clear and concise guidelines on how to select, construct, interpret, and evaluate count data. Written for researchers with little or no background in advanced statistics, the book presents treatments of all major models using numerous tables, insets, and detailed modeling suggestions. It begins by demonstrating the fundamentals of linear regression and works up to an analysis of the Poisson and negative binomial models, and to the problem of overdispersion. Examples in Stata, R, and SAS code enable readers to adapt models for their own purposes, making the text an ideal resource for researchers working in public health, ecology, econometrics, transportation, and other related fields.
נושאים:
Multivariate analysis.
Statistics.
Linear models (Statistics)
  • מלאי ספרים
  • תיאור
  • תוכן הענינים
  • תצוגה מקדימה
  • תצוגת צוות

Search Options

  • חיפושים קודמים
  • חיפוש מתקדם

Discover More

  • דפדוף בקטלוג
  • Explore Channels

Need Help?

  • טיפים לחיפוש
  • לשאול ספרן/ית
  • שאלות נפוצות

More Information

  • About Tuklas
  • Contact Us

TUKLAS: UP Libraries' Resource Discovery Tool
Copyright © 2020-2021. The University Library, University of the Philippines Diliman