00000cmm a22000004a 4500 UP-99796217611385128 Buklod 20241126095138.0 m o j cr |n |||auu|a 241126s2011 xx go j fre| 9782817801841 (eBook) (iLib)UPD-00227806925 DMLR fre rda fre DMLUC QA 278.2 C67 2011eb Cornillon, Pierre-Andre author Regression avec R Pierre-Andre Cornillon, and Eric Matzner-Lober. Paris New York Springer c2011. 1 online resource illustrations text rdacontent computer rdamedia online resource rdacarrier Collection Pratique R. IP-based subscription, access limited to within on-campus computer network. Access via Electronic Resources of the UPD University Library Website. Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en 'uvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et lars), la régression sur composantes (PCR et PLS), et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées. Vous pouvez télécharger les exercices corrigés ainsi que les commandes R de l'ouvrage sur ce site (voir rubrique « Informations complémentaires » sur la colonne de droite). Pierre-André Cornillon est Maître de Conférences à l'université Rennes-2-Haute-Bretagne. Eric Mat Electronic reproduction. New York Computer science. Matzner-Løber, Eric author. Available for University of the Philippines System via SpringerLink https://link.springer.com/book/10.1007/978-2-8178-0184-1 FO UPD DMLR Electronic Resource