00000cmm a22000004a 4500 UP-99796217611385107 Buklod 20250610093135.0 m o u cr |n |||auu|a 250610s2011 xx go j fre|| 978281780181 (eBook) 2817801814 (eBook) (iLib)UPD-00227806897 DMLR rda fre eng DMLUC QA 298 R63 2011eb Robert, Christian P. 1961- Introducting monte carlo methods with R. French. Méthodes de Monte-Carlo avec R Christian P. Robert and George Casella. Paris New York Springer c2011. 1 online resource text rdacontent computer rdamedia online resource rdacarrier Collection Pratique R. IP-based subscription, access limited to within on-campus computer network. Access via Electronic Resources of the UPD University Library Website. Les techniques informatiques de simulation sont essentielles au statisticien. Afin que celui-ci puisse les utiliser en vue de résoudre des problèmes statistiques, il lui faut au préalable développer son intuition et sa capacité à produire lui-même des modèles de simulation. Ce livre adopte donc le point de vue du programmeur pour exposer ces outils fondamentaux de simulation stochastique. Il montre comment les implémenter sous R et donne les clés d'une meilleure compréhension des méthodes exposées en vue de leur comparaison, sans s'attarder trop longuement sur leur justification théorique. Les auteurs présentent les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte-Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostics de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs, les algorithmes de Metropolis- Hastings et de Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la simulation statistique intéresse et n'exige aucune connaissance préalable du langage R, ni aucune expertise en statistique bayésienne, bien que nombre d'exercices relèvent de ce champ précis. Cet ouvrage sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance et bien d?autres encore. Christian P.Robert est Professeur à l'université Paris-Dauphine et membre de l?Institut universitaire de France George Casella est Distinguished Pr Electronic reproduction. New York SpringerLink c2011. Available via Computer programs. R (Computer program language) Available for University of the Philippines System via SpringerLink https://link.springer.com/book/10.1007/978-2-8178-0181-0 FO UPD DMLR QA 298 R63 2011eb Electronic Resource