Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data provides an overview of flexible Bayesian nonparametric (BNP) methods for modeling joint or conditional distributions and functional relationships, and their interplay with causal inference and missing data. This book emphasizes the impor...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Daniels, M. J. (Michael Joseph) (Tác giả), Linero, Antonio (Tác giả), Roy, Jason (Jason Allen) (Tác giả)
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Boca Raton, FL CRC Press, an imprint of Taylor & Francis Group, LLC 2024.
Loạt:	Chapman & Hall/CRC monographs on statistics & applied probability 173
Những chủ đề:	Bayesian statistical decision theory. Missing observations (Statistics)