Detecting themes in mobile application reviews by using LDA, GSDMM, and ETM

Библиографические подробности
Главный автор:	Tan, Renee Kristine Lorenzana (Автор)
Формат:	‌
Язык:	English
Опубликовано:	Quezon City University of the Philippines Diliman 2022
Предметы:	Mobile apps. Latent Dirichlet Allocation (LDA). Gibbs Sampling for Dirichlet Mixed Model (GSDMM). Embedded Topic Model (ETM).