Zoekresultaten - Lansangan, Joseph Ryan G.

  • Toon 1 - 8 resultaten van 8
Verfijn jouw resultaten
  1. 1

    A method of attaining sparsity of principal components in time series data door Lansangan, Joseph Ryan G.

    Gepubliceerd in 2006
    Thesis


    Beeld op de omslag
  2. 2

    Simultaneous dimension reduction and variable selection in modeling high dimensional data. door Lansangan, Joseph Ryan G.

    Gepubliceerd in 2014
    Thesis


    Beeld op de omslag
  3. 3

    Sparse principal component regression door Lansangan, Joseph Ryan G.

    Gepubliceerd in Philippine Statistician (2013)
    Artikel


    Beeld op de omslag
  4. 4

    A dose of business intelligence data mining door Lansangan, Joseph Ryan G.

    Gepubliceerd in Philippine Statistician (2011)
    Artikel


    Beeld op de omslag
  5. 5

    Estimation of poisson autoregressive model for multiple time series door Redondo, Paolo Victor T., Lansangan, Joseph Ryan G., Barrios, Erniel B.

    Boek


    Beeld op de omslag
  6. 6

    Machine Learning Aided Diagnosis Designing and Evaluating Vitas, a Virtual Intelligent Tool for Assessment and Symptom Check, Using the DDXPLUS Dataset door Saet, Myra F., Landingin, John Vincent N., Jamir-Domingo, Jeff Louine T.

    Thesis


    Beeld op de omslag
  7. 7

    Estimation of Poisson autoregressive model for multiple time series door Redondo, Paolo Victor T.

    Gepubliceerd in Philippine Journal of Science (2022)
    Artikel


    Beeld op de omslag
  8. 8

    Semiparametric analysis of covariance model for a crossover design with carryover effects door Almero, Leonard Allan F.

    Gepubliceerd in Philippine Journal of Science (2024)
    Artikel


    Beeld op de omslag

Zoekinstrumenten: